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当前,我国碳达峰、碳中和目标的实现正面临减排幅度大、转型任务重、时间窗口紧三大挑战,如何有效促进各产业节能减排、实现绿色转型,成为当下的重要课题。
与此同时,数字化及智能化技术正在高速发展,并已深度渗透各大产业场景。在构建数字经济坚实底座的同时,数智化技术还有效助力传统企业实现节能减排、降本增效。
进入高质量发展新阶段,数智化技术是否能够有效助力我国“双碳”目标的实现?近日,甲子光年发布的《碳中和领域的数智化实践简析报告》,展现了数智化技术在助力碳中和目标上的独特优势及具体应用场景,为企业数智化转型、可持续发展提供参考。以下,enjoy:
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如何赋能碳中和?数智化的核心是以海量大数据为基础,结合云计算、大数据、人工智能、物联网、区块链等数字化技术,打通数据孤岛,结合场景构建生态。通过将该技术运用到企业生产端到端过程以及资产全生命周期管理中,能够帮助企业快速提高生产制造和能源使用效率。因此,数智化技术已经成为企业破局“碳双控”的重要利器。
从供需情况来看,数智化技术能够有效促进能源供给侧和需求侧的协调:
● 在能源供给环节,云平台、大数据等数字技术可以提高能源采集效率与在线互联程度,实现能源供给环节的集约化、数据化、精细化,为能源生产运行提供安全可靠的技术支撑。与此同时,数智化技术也能够监控能源波动情况,提供更安全、智能的配电服务,创建灵活弹性高的能源供应市场,从而促进整个产业链的效率提升,助推整体能源的转型升级和结构调整。
● 在能源消费环节,数智化技术将颠覆传统的能源消费理念,通过全面、实时监测系统内能源的供给和消耗情况,开展综合能效分析和多环节协调管控优化,推动各行业消费转变,合理规划,降低能源消耗量及消耗强度。
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在数智化实践中迈向碳中和随着数智化技术的不断创新及普及应用,其已逐步渗透工业、建筑、源网荷储等重要产业的各个生产环节,并提供节能减排新路径:
● 工厂:生产过程管控是数智化技术的重要应用环节
数智化技术贯穿工厂制造的所有环节,包括产品工艺研发、生产过程管控、经营管理模式、运维与服务等各环节,其中生产过程管控是重点,数智化技术从智能制造及能效管理两方面助力这一环节实现资源协调。
在智能制造上,数智化技术通过监测生产全场景、智能匹配供需情况管理供应链等,实现短周期、低成本、高质量的产品生产。
在能效管理上,通过各类智能传感器广泛采集能耗数据,并进行智能分析、管理,从而明确目标与规范,与制造过程更好地协调,提升能耗使用效率。
● 建筑:数智化技术创造更舒适节能的生活空间
建筑生命周期的不同阶段产生的碳排量不同。其中,手工建造环节碳排量只占2%,而生产建造所用的材料(主要指水泥钢材)占55%,后期的交付运行使用占43%。从建筑全生命周期管理来看,建筑的后期运行阶段为减排重点。
为了满足人们基本生活需求、不断提高的舒适度要求和不断增长的精神追求,建筑运行的能源消耗越来越高。而数智化技术则通过物联数据的实时反馈,宏观上助力能源调剂和区域共济,微观上实现楼宇智能管理,包括环境监测、能源监测、楼宇系统监测、智能调节温度与湿度、能耗预警等,从而以最低能耗成本提供较为适宜的生活工作空间。
● 源网荷储:能源互联网的形态已经具备雏形
能源互联网代表电网发展的更高阶段,可以连接能源生产和能源消费,是源、网、荷、储、人等各能源参与方互联的基础平台,能够实现互联网式的双向交互、平等共享及服务增值。
通过深度融合先进信息通信技术、控制技术等数智化技术,能源互联网能够在能源生产、传输、消费等各环节实现低碳环保目标。同时,能源互联网能够有效推动电力、冷、热、气及可再生能源等不同形式的能源互联互动,能源配置和综合利用效率高、经济效益好,助力支撑能源电力清洁低碳转型。
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